摘要
本发明涉及智能眼药盒领域,具体涉及一种眼科术后眼药盒智能辅助管理系统包括:用药数据获取模块基于历史使用信息进行数据特征提取,基于数据特征创建特征知识图谱;特征数据优化模块用于根据当前用户使用信息,基于特征知识图谱通过灰狼优化算法对特征数据进行优化选择;预测模型构建模块用于将优化选择后的特征数据作为输入,将眼药盒的使用时长作为输出,训练CNN模型,得到眼药盒使用时长预测模型;应用模块用于根据眼药盒使用时长预测模型得到预测结果,基于预测结果进行眼药盒管理。本申请通过优化模型训练参数对眼药盒使用时长进行预测,依据眼药盒的使用时长进行眼药盒的管理,以构建高效、可靠的眼药盒智能辅助管理系统。
技术关键词
智能辅助管理系统
眼药盒
眼科
子模块
灰狼优化算法
数据特征提取
数据获取模块
位置更新
图谱
特征数
分类准确率
实体
特征选择
预警模块
定义
分析模块
优化器