摘要
本申请提供了一种岩石断裂面粗糙程度分段拟合量化与多指标表征方法,属于岩石力学领域;解决了现有岩石裂隙表面粗糙程度及其演化规律的量化方法拟合程度低的问题;包括以下步骤:选取断裂岩石并对其断裂面进行三维扫描并建模得到岩石断裂面上的全部点云数据,采用智能分段方法对岩石断裂面上的点进行分区归类,然后采用机器学习模型对每一分区内的点进行三维曲面拟合,迭代训练后得到岩石断裂面上每一分区内断裂面拟合曲面,进而得到岩石裂隙拟合曲面,用于分析岩石断裂面粗糙程度演化规律;构建岩石断裂面相对起伏强度量化指标、岩石断裂面起伏频率指标、岩石断裂面啮合度指标;本申请应用于岩石裂隙表面粗糙度量化及其对气体的导向作用表征。
技术关键词
表征方法
智能分段方法
指标
曲面
裂隙表面粗糙度
表达式
机器学习模型
表面粗糙程度
坐标
分区
强度
点云
截面轮廓
频率
气体
样本
复杂度
数据
力学