一种基于神经网络的投影坐标直接转换误差修正的方法及相关设备

本发明提供一种基于神经网络的投影坐标直接转换误差修正的方法及相关设备，涉及坐标转换技术领域。该方法包括：获取待转换的第一参考系下的投影坐标；针对待转换的第一参考系下的投影坐标，通过多项式拟合得到其在第二参考系下的投影坐标；将所述第一参考系下的投影坐标和拟合得到的所述第二参考系下的投影坐标输入至训练好的神经网络模型中，以判断转换误差是否在预设误差范围内；若转换误差不在预设误差范围内，则根据控制点集对应的误差统计量对拟合得到的所述第二参考系下的投影坐标进行修正。本发明可以在耗费较少的时间的资源和计算资源的前提下，提升不同参考系下的投影坐标转换的精度。