基于碳排放数据和支持向量机实现碳减排预测装置及方法

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推荐专利
基于碳排放数据和支持向量机实现碳减排预测装置及方法
申请号:CN202510395406
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120258229A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于碳排放数据和支持向量机实现碳减排预测装置及方法,包括数字孪生建模模块,用于通过激光雷达扫描及卫星遥感数据生成数字地形模型,并基于分形算法构建三维地形模型;地形分析模块,输入数字地形模型,通过机器学习算法分析地形特征,输出地形适宜种植的植被类型及空气净化物种推荐方案;动态碳排放评估模块,采集实时环境参数及历史数据,计算当前区域碳排放评估值;减排解决方案生成模块,当碳排放评估值未达标时,结合地形分析结果生成多个减排方案,通过检测到的目标区域地形,通过支持向量机对地形分析,并通过预测到碳排放评估值确定碳排放方案,更加智能化以及可靠。
技术关键词
数字地形模型 柔性显示组件 分形算法 数字孪生建模 机器学习算法分析 植被 地形特征 三维地形模型 卫星遥感数据 预测装置 激光雷达 融合点云数据 压电振动膜 分析模块 支持向量机算法 柔性显示面板 动态
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