基于卷积稀疏编码特征插入网络的图像去模糊方法及装置

本申请特别涉及一种基于卷积稀疏编码特征插入网络的图像去模糊方法及装置，其中，方法包括：获取待处理模糊图像；将待处理模糊图像输入至预先训练的图像去模糊模型，通过预先训练的图像去模糊模型从待处理模糊图像提取深度特征，并根据待处理模糊图像的深度特征输出待处理模糊图像的清晰图像，其中，预先训练的图像去模糊模型基于预设的稀疏编码算法，利用模糊图像训练集和模糊图像训练集对应的参考图像训练集训练预设的恢复网络得到。由此，通过卷积稀疏编码特征插入网络，结合清晰参考数据库和模糊图像训练集，利用深度特征提取与参考特征连接，输出清晰图像，解决了相关技术无法针对空间变换的模糊的图像去模糊等问题，提升去模糊效果。