一种基于大语言模型的能源预测方法及系统

本说明书实施例提供了一种基于大语言模型的能源预测方法及系统，其中，方法包括：采集结构化数据和非结构化文本数据，结构化数据包括历史能源消耗数据、气象条件数据和经济指标数据，对结构化数据和非结构化数据进行预处理；将提取的非结构化数据特征与结构化数据特征进行融合，基于融合后的特征向量，构建能源需求预测模型；使用历史能源消耗数据对能源需求预测模型进行训练，根据训练结果调整模型参数；将训练好的模型应用于新的能源需求预测任务，输出预测结果，根据预测结果，制定能源管理、调度和优化策略。本发明显著提高了能源预测的准确性和可靠性，为能源管理、调度和优化提供了更为科学的依据。