摘要
本发明公开了种巷道顶板散水淋水量自动识别与远程实时监控方法,包括使用红外热成像摄像头和可见光摄像头获取巷道顶板红外热成像数据和可见光图像数据,将红外热成像数据和可见光图像数据融合为多光谱图像数据;通过图像处理算法分割散水或淋水区域,并计算散水面积;基于红外热成像数据计算散水区域与背景区域的温差;提取滴水频率和速度变化,获得滴水轨迹的动态特征;将散水面积、温差和动态特征数据融合分析,生成水害强度指标,利用一段时间的水害强度指标,进行未来水害强度的预测。该方法显著提高了巷道顶板散水区域的识别精度和水害监测的实时性,同时降低了因漏检或误检引发的潜在风险,从而为矿井安全管理提供了更加可靠的技术支持。
技术关键词
远程实时监控方法
巷道顶板
可见光图像
红外热成像摄像头
数据
图像处理算法
水量
指标
强度
温差
像素
LSTM模型
动态
轨迹
频率
滤波算法
随机噪声