摘要
本发明提供了一种基于数据手套的手持式电钻智能控制方法及系统,包括以下步骤:通过佩戴智能手套控制电钻在不同钻孔工况下的压力数据,并利用蓝牙传输至计算机进行预处理,通过时域和频域特征提取等方法,从中提取有效特征,结合图像处理技术,从原始图像中提取轮廓信息,评估钻孔质量并量化孔的尺寸参数,为电钻控制系统提供优化依据。基于机器学习算法构建高准确率的预测模型,能够预测不同工况下的钻孔质量,并通过智能手套实时调整电钻参数,优化钻孔质量。该方法为手持式电钻智能化控制提供了一种低成本、易实现的创新解决方案,显著提升钻孔质量并简化操作,对电动工具的智能化发展具有重要的应用价值。
技术关键词
手持式电钻
智能控制方法
数据手套
机器学习算法模型
智能手套
轮廓信息
单片机
信息提取方法
频域特征提取
钻孔
Canny算法
轮廓提取
薄膜压力传感器
工况
时域特征提取
智能电钻