一种基于图的无监督欺诈检测方法

本发明涉及一种基于图的无监督欺诈检测方法，包括以下步骤：获取原始图数据；对预处理后的图数据的拓扑结构对节点进行社区划分；生成超级节点图；训练一个编码‑解码结构的重构器网络，迭代训练得到重构器模型；计算超级节点的重构评分；采样节点1‑ego网络；将1‑ego网络中邻居节点分为同质子图和异质子图；训练一个图神经网络；迭代训练得到图神经网络模型；得到同质子图编码和异质子图编码；生成目标节点的第二异常评分；标记综合异常分数超过异常阈值的节点为欺诈节点。与现有技术相比，本发明具有同时兼顾对聚集型和稀疏型欺诈的检测等优点。