多模态建筑施工大数据的智能感知、融合与动态表征方法

本申请涉及建筑施工数据领域，公开了多模态建筑施工大数据的智能感知、融合与动态表征方法，包括以下步骤：对文本、图像、BIM模型及传感器数据进行多模态特征提取，生成各模态的特征向量；基于历史数据构建动态流形空间并初始化李群基底；通过非平衡态动力学方程实时演化特征向量，动态更新流形状态；分解多模态数据的高阶关联张量并注入微分形式约束；采用Malliavin敏感度驱动的随机优化算法修正模型参数。本发明采用非平衡态动力学方程结合李群基底约束，通过分解可逆能量项与不可逆耗散项，实现了施工特征向量的抗干扰演化，相较于现有技术中单一梯度下降导致的特征漂移，解决了噪声环境下模型失稳问题。