基于自建数据集的屏幕风险评估方法、装置、设备及介质

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推荐专利
基于自建数据集的屏幕风险评估方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510396088
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120318623B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光电显示技术领域,解决现有技术中显示器件风险评估效率低下和缺乏统一标准问题,提供了一种基于自建数据集的屏幕风险评估方法、装置、设备及介质。该方法包括:对至少两个不同的屏幕样品进行光谱数据采集,分别得到第一数据集和第二数据集;根据预设无监督学习策略对所述第一数据集和所述第二数据集进行分类标注,得到训练集和测试集;根据所述训练集和所述测试集对有监督学习模型进行训练评估,得到训练后的有监督学习模型;将待测显示屏的光谱数据集输入训练后的有监督学习模型,得到待测显示屏的风险评估结果。本发明提高了评估效率,减少了人为因素的干扰,并实现了基于数据驱动的标准化评估。
技术关键词
监督学习模型 超参数 风险评估方法 屏幕 计算机程序指令 训练集 数据分布特征 高光谱成像设备 聚类 光电显示技术 OLED显示屏 风险评估装置 异常数据 标签 无监督学习
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