摘要
本发明公开了一种多智能体PCB设计文档自动提取与表格补全方法。该方法通过训练YOLOv11模型自动提取PCB设计文档中的表格区域,并利用图像处理算法对缺失的表格线进行补全,从而提高表格数据的提取精度。采用多智能体架构,分别进行文本提取、表格数据提取与合并,并最终生成清晰的文档输出。本发明能够解决现有OCR技术在表格提取中的不足,尤其是在表格线缺失或图像噪声影响下的准确性问题,具有较高的实用价值和创新性。
技术关键词
表格
补全方法
文本
数据
像素
局部图像特征
格式
图像处理算法
深度学习模型
统计算法
插值方法
插值算法
滤波方法
统计方法
精度
噪声
复杂度
密度
系统为您推荐了相关专利信息
任务调度执行方法
强化学习模型
实时状态信息
计算机可读指令
遗传算法
深度网络结构
无监督深度学习
数据反演方法
反演模型
增广拉格朗日
性能评估方法
性能评估装置
场景
人工智能开发
单元测试用例
预警判据
融合多源
Apriori算法
滑坡地表
虚拟实景模型