摘要
本发明公开了一种电力物联网加密流量小样本数据增强方法及相关装置,包括:获取原始数据集,所述原始数据集用于训练电力物联网加密流量机器学习检测模型,所述原始数据集包括正常加密流量样本、异常加密流量样本以及攻击加密流量样本;对所述原始数据集中的正常加密流量样本进行随机欠采样;基于自适应采样方法对所述原始数据集中的异常加密流量样本进行数据增强;基于WGAN模型对所述原始数据集中的攻击加密流量样本进行数据增强,该方法及相关装置能够解决在电力物联网加密流量机器学习检测模型的训练过程中正常加密流量样本、异常加密流量样本及攻击加密流量样本的数量不均衡问题。
技术关键词
加密
样本
线性插值原理
WGAN模型
采样方法
数据
SMOTE算法
电力
随机噪声
可读存储介质
处理器
采样模块
计算机设备
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