基于多模态深度学习的心衰核磁图像识别分析方法

本发明公开了基于多模态深度学习的心衰核磁图像识别分析方法，涉及医疗技术领域，S2阶段利用MRI技术深入分析。通过对核磁图像的预处理和多维度数据提取，计算出一号判别系数和二号判别系数，精准判断心衰类型，并依据一号判别系数评估患者的代偿机制激活状态，从而进一步明确心衰类型，S3阶段借助深度学习技术构建的评估模型，综合多模态数据拟合输出综合判别指数Zx，实现对混合性心衰程度的量化评估。在S4阶段，通过对大量患者和正常对照个体的数据验证，计算阳性似然比LR，检验诊断方法的效能。