一种基于生成对抗网络的塔吊自动选型与布置优化建模方法

本发明公开了一种基于生成对抗网络的塔吊自动选型与布置优化建模方法，属于工程建设管理领域。针对传统塔吊选型与布置方式中存在的效率低下、难以应对复杂施工场景的问题，通过输入施工图纸直接生成塔吊布局方案，避免了手动信息提取，显著减轻了规划负担。GAN模型在高质量数据集上进行训练，通过超参数优化和应用数据增强策略，提升了生成方案的可行性与模型的鲁棒性。本发明生成对抗网络表现出更高的效率，计算时间最短，运输时间最优。通过实际建设项目的数值分析验证，该方法有效克服传统方法的复杂性限制，简化了数据处理流程，为塔吊布局规划提供了精准、高效的解决方案，全面提升了施工项目的规划决策科学性和执行效率。