基于三维马尔科夫模型的高光谱异常目标检测方法及装置

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基于三维马尔科夫模型的高光谱异常目标检测方法及装置
申请号:CN202510396536
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120198781A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于三维马尔科夫模型的高光谱异常目标检测方法及装置,属于高光谱数据处理领域。方法包括:根据预设的标准对经过背景高斯化处理的高光谱图像的所有波段进行划分,得到多个波段子区间;对每个所述波段子区间均进行马尔科夫向量提取,并将所有所述波段子区间的提取结果组合,得到高光谱图像的特征向量;利用RX算法对所述特征向量进行异常目标检测,得到异常检测结果。本发明能够有效解决由于高光谱图像波段间冗余信息大导致目标检测精度低、计算速度慢的问题。
技术关键词
马尔科夫模型 高光谱数据处理 高光谱图像波段 像素点 图像纹理特征 计算机设备 计算机程序产品 处理器 存储器 关系 算法 可读存储介质 模块 参数 冗余 索引 因子
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