摘要
本发明公开了一种基于三维马尔科夫模型的高光谱异常目标检测方法及装置,属于高光谱数据处理领域。方法包括:根据预设的标准对经过背景高斯化处理的高光谱图像的所有波段进行划分,得到多个波段子区间;对每个所述波段子区间均进行马尔科夫向量提取,并将所有所述波段子区间的提取结果组合,得到高光谱图像的特征向量;利用RX算法对所述特征向量进行异常目标检测,得到异常检测结果。本发明能够有效解决由于高光谱图像波段间冗余信息大导致目标检测精度低、计算速度慢的问题。
技术关键词
马尔科夫模型
高光谱数据处理
高光谱图像波段
像素点
图像纹理特征
计算机设备
计算机程序产品
处理器
存储器
关系
算法
可读存储介质
模块
参数
冗余
索引
因子
系统为您推荐了相关专利信息
自动分类方法
切片
图像增强
局部纹理特征
对比度
极化特征
水体提取方法
双极化SAR图像
生成超像素
协方差矩阵
深度强化学习
手眼标定方法
视角
标定板图像
矩阵
智能家居照明
像素点
语义标签
语音交互策略
实时图像