遥感大数据生产云计算任务高效调度方法

本申请的遥感大数据生产云计算任务高效调度方法，对MapReduce框架进行改进建立得到适用于遥感数据生产的新调度框架，使Worker具有的决策权，而不再完全靠Master来分派任务，克服MapReduce框架的控制结点负载过重的问题，Worker端收集本地机器上的资源与任务信息，用于决策是否执行下一个任务，而同时也通过Heartbeat机制将这些信息发送到Master上，当Worker端的资源不足时，将一些需要较多资源的任务发送给Master，由Master分派给集群中空闲资源较多的结点来完成，构建任务博弈分派算法，框架是两种类型的任务队列：基于公用任务博弈队列与私有任务分派队列对MapReduce框架资源模型进行改进，满足海量遥感数据生产需求，提高了遥感数据生产效率。