摘要
本发明公开了一种用于光伏微型逆变器的故障检测方法,涉及了逆变器故障检测技术领域,采集组成光伏阵列的若干块光伏电池板的电池状态信息,按照与光伏电池板接入的光伏微型逆变器的布置位置,将光伏阵列划分为不同的阵列分区,并监测每个阵列分区下光伏微型逆变器的逆变器运行参数,组合每个阵列分区下光伏电池板的电池状态信息以生成电池组状态信息,对电池组状态信息和逆变器运行参数进行数据处理以及特征提取,以生成每个阵列分区的分区特征信息并输入至预设的故障初筛库内,由故障初筛库标注出疑似存在故障的分区特征信息,对每个疑似存在故障的阵列分区的分区特征信息进行模式识别,定位出最终存在故障的全部阵列分区下的光伏微型逆变器。
技术关键词
光伏微型逆变器
光伏电池板
分区
光伏阵列
电池状态信息
故障检测方法
模式识别模型
电池组
电力监测设备
时序特征
历史故障数据
机器学习算法
机器学习模型
参数
标识
数据建模技术