基于鱼群算法改进预测大模型的区域风电短期功率预测方法及系统

本发明提出一种基于鱼群算法改进预测大模型的区域风电短期功率预测方法及系统，包括：收集历史数据，构建历史数据集；在气象大模型的嵌入层前端增加多模态模块，对气象大模型的输出结果增加回归模块，将气象大模型的输出结果从输出不同的气象要素变成直接输出区域风电短期功率预测；使用历史数据集对增加多模态模块和回归模块的气象大模型进行预训练，通过鱼群算法进行参数调整，得到功率预测大模型；使用功率预测大模型进行区域风电短期功率预测。本发明针对多场景下的区域风电功率情况进行整体预测，结合目前较为先进的大模型技术，总体揭示区域内气象与功率数据间的复杂关系，从而对多种复杂天气场景下的区域风电功率进行预测。