摘要
本申请提供一种面向电力用户的基于多目标的储能容量双层优化配置方法,包括以下步骤:收集电力用户的历史负荷数据、电价信息、电池技术经济参数;对月负荷数据进行聚类;确定每一类中最具代表性的负荷曲线作为该类的典型天;针对电池的硬性物理要求,建立储能电池模型,包括构建性能约束条件和运行约束条件;外层优化模型以储能的功率容量和能量容量为优化变量;内层优化模型以储能系统在典型天内分时段的电池电量状态为优化变量SOCp+;内层优化模型中的储能容量配置根据外层优化模型获得,外层优化模型中的经济性目标受内层优化模型的优化结果影响。本申请可在不同用户、不同电价场景下实现更高效的储能优化容量配置。
技术关键词
面向电力用户
优化配置方法
储能容量配置
储能系统荷电状态
典型
储能电池系统
粒子群优化算法
历史负荷数据
模拟退火算法
充放电功率
变量
需量电费
聚类