摘要
本发明公开了一种变速箱合金壳体质量视觉检测方法,包括:采集有缺陷和无缺陷的变速箱合金壳体图像,通过生成对抗网络模型扩充有缺陷的变速箱合金壳体图像,生成变速箱合金壳体第一图像数据集;将变速箱合金壳体第一图像数据集进行预处理操作,生成变速箱合金壳体第二图像数据集;构建残差神经网络模型,利用变速箱合金壳体第二图像数据集进行迭代训练,生成完成训练的残差神经网络模型;获取实时的变速箱合金壳体图像,进行预处理操作后输入完成训练的残差神经网络模型,生成实时的变速箱合金壳体有缺陷的置信度,本发明解决了缺少缺陷样本导致计算机视觉质量检测任务难以进行的问题,并利用残差神经网络,解决了检测准确率较低的问题。
技术关键词
变速箱
残差神经网络
生成对抗网络模型
视觉检测方法
合金
壳体
图像采集装置
残差网络
数据
视觉检测系统
非线性
计算机程序产品
像素
处理器
计算机视觉
数值
监测模块
计算机设备