摘要
本发明提供了一种基于大模型的产品良率管控方法及装置,涉及质量管控与人工智能领域,所述方法流程为:获取产品良率管控相关的各类多模态数据,以构建多模态的良率数据集;基于多模态的良率数据集微调训练多模态融合大模型,以构建良率多模态大模型;采用智能体调用的方式将各类业务分析模型以及良率多模态大模型进行集成,以形成一体化的良率管控系统,并且将各类信息系统接入一体化的良率管控系统;通过一体化的良率管控系统对用户交互数据进行分析,以获取良率分析管控结果。本发明以良率多模态大模型为基础基座,通过智能体实现对基础大模型以及各个业务分析模型之间的灵活调用,解决了现有产品良率管控存在的问题。
技术关键词
良率
多模态
管控方法
管控系统
信息系统
数据获取单元
任务调度
制造执行系统
缺陷检测系统
分析单元
可读存储介质
管控装置
处理器
存储系统
服务器
计算机设备
管理系统
图像
规划