针对空调负荷的智能削峰需求响应控制方法

本发明提供了一种针对空调负荷的智能削峰需求响应控制方法，旨在解决传统削峰方法中因控制时延、模型误差等不确定性因素导致的削峰效果偏差问题。该方法通过柔性负荷虚拟电厂参与削峰需求响应，采用自适应控制策略，根据实时反馈调整目标负荷曲线，动态优化负荷分配，确保在满足功率约束和用户舒适度的前提下，实现精准的削峰。方法包括进度偏差模型和削峰电量修正模型，其中进度偏差模型将目标削峰电量合理分配至空调设备，削峰电量修正模型根据实际响应误差对后续目标负荷进行调整，以提高削峰效果的经济性和鲁棒性。此外，本发明还引入了机器学习算法自适应优化控制策略，能够应对时变电力负荷和环境变化，确保电网负荷的平衡和优化调度。