摘要
本发明公开了一种模型精度问题定位方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,根据目标模型执行任务过程中的多级张量数据,对目标模型的执行任务过程中的精度问题进行逐级检测,避免在目标模型执行任务过程中对某个计算场景问题的遗漏,提高问题定位的可靠性及全面性,且在问题定位过程中利用当前级的检测结果辅助下一级精度问题的检测,当发现某一级存在异常时,直接针对该级别的异常部分进行深入分析,不用对整个目标模型进行全面问题排查,进而可以提高问题定位的效率,因此,可以解决相关技术中模型执行任务过程中精度问题定位准确性及定位效率低技术问题,达到提高模型精度问题定位的准确度及效率等技术效果。
技术关键词
定位方法
校准处理器
精度
数据
标识
电子设备
可读存储介质
存储计算机程序
人工智能技术
计算机程序产品
存储器
场景