摘要
本发明公开了一种基于人工智能的车辆自动制动系统参数调节方法及系统。该方法包括S1:利用车辆上装配的多种传感器收集车辆行驶过程中AEB系统的实时数据,并传输至云平台;S2:云平台对收集的数据首先进行时序和空间对齐处理和处理;S3:利用人工智能自动选择合适的算法,根据处理后的数据计算并调整AEB系统的各项参数;S4:在完成AEB参数调整后,进行虚拟环境中的多场景模拟测试,评估AEB系统在不同驾驶场景下的表现。通过引入基于人工智能AEB参数调节方法,实现AEB系统的实时动态调节,减少人工干预,利用实时数据反馈进行持续优化,提高系统的智能化和自适应能力,从而提升AEB系统在不同驾驶场景下的表现和安全性。
技术关键词
车辆自动制动系统
AEB系统
参数调节方法
控制器局域网CAN总线
实时数据
机器学习算法
云平台
数据处理单元
传感器
多场景
构建卷积神经网络
参数调节系统
数据采集网络
参数调节模块
PID控制算法