摘要
本发明提供了光储充电站管理技术领域的一种光储充电站的充电负荷预测方法及系统,方法包括如下步骤:步骤S1、获取大量的光储充电站至少包括订单信息、天气信息、节假日信息、分时电价信息以及场站信息的历史电站数据;步骤S2、对所述历史电站数据进行预处理以构建训练数据集;步骤S3、基于I nformer模型创建一充电负荷预测模型,设定所述充电负荷预测模型的损失函数、学习率策略以及优化器;步骤S4、通过所述训练数据集对充电负荷预测模型进行训练;步骤S5、通过训练后的所述充电负荷预测模型进行光储充电站的充电负荷预测。本发明的优点在于:极大的提升了光储充电站的充电负荷预测准确性。
技术关键词
负荷预测模型
光储充电站
充电负荷预测方法
节假日信息
负荷预测系统
订单
数据字
服务费
办公区
居住区
优化器
充电站管理技术
居民
商业
数据获取模块
天气
标识
策略