摘要
本发明提供基于超临界机组的能源利用效率优化方法,属于效率优化技术领域;步骤包括:步骤1:获取目标热力系统的能源运行参数,基于传感器采集能源运行原始数据;步骤2:采用遗传算法对能源运行原始数据进行参数辨识,在预设负荷范围筛选特征能源运行数据;步骤3:基于超临界机组的工作原理,结合特征能源运行数据建立目标热力系统的能源效率模型;步骤4:基于能源效率模型,分析目标热力系统的效率,并识别判断是否存在能量损失;步骤5:若存在能量损失利用控制算法对目标热力系统的各个设备进行控制优化。通过优化能源效率,降低能量损失,提高系统运行性能和节能效果。
技术关键词
热力系统
超临界机组
参数
变量
模糊推理
隶属度函数
效率优化技术
遗传算法
优化能源效率
损失率
模糊规则
构建代价函数
数据
传感器配置
染色体
模糊集合
负荷