一种基于人工智能的冻融敏感复合材料优化打印方法

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正文
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一种基于人工智能的冻融敏感复合材料优化打印方法
申请号:CN202510397631
申请日期:2025-04-01
公开号:CN119920385B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于人工智能的冻融敏感复合材料优化打印方法,包括:获取高寒地区岩土体性能参数;设计多种配方和工艺参数的冻融敏感复合材料试样;对试样进行系统力学测试和冻融循环实验;建立包含材料成分、打印工艺参数和材料性能数据的智能数据库;建立材料—工艺—性能之间映射关系模型,并对模型进行训练优化;模型预测不同配方和工艺参数下冻融敏感复合材料性能,推荐最优打印参数组合和复合材料配方;验证推荐结果的预测精度,反向优化模型;引入实时监测技术,开发自适应控制策略;构建综合评估体系,推荐最优打印方案;本发明能够精确复现高寒地区特殊岩土体特性,提高打印质量和材料性能稳定性,为相关领域提供高效、精确的解决方案。
技术关键词
打印方法 复合材料配方 综合评估体系 实时监测技术 岩土体 参数 智能数据库 实时监测装置 机器学习技术 关联规则挖掘方法 打印设备设计 剪切强度测试 冻融循环次数 抗拉强度测试 力学 网格搜索方法 评估系统 粒子群优化算法
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