摘要
本发明提出一种基于人工智能的冻融敏感复合材料优化打印方法,包括:获取高寒地区岩土体性能参数;设计多种配方和工艺参数的冻融敏感复合材料试样;对试样进行系统力学测试和冻融循环实验;建立包含材料成分、打印工艺参数和材料性能数据的智能数据库;建立材料—工艺—性能之间映射关系模型,并对模型进行训练优化;模型预测不同配方和工艺参数下冻融敏感复合材料性能,推荐最优打印参数组合和复合材料配方;验证推荐结果的预测精度,反向优化模型;引入实时监测技术,开发自适应控制策略;构建综合评估体系,推荐最优打印方案;本发明能够精确复现高寒地区特殊岩土体特性,提高打印质量和材料性能稳定性,为相关领域提供高效、精确的解决方案。
技术关键词
打印方法
复合材料配方
综合评估体系
实时监测技术
岩土体
参数
智能数据库
实时监测装置
机器学习技术
关联规则挖掘方法
打印设备设计
剪切强度测试
冻融循环次数
抗拉强度测试
力学
网格搜索方法
评估系统
粒子群优化算法