摘要
本申请公开了一种任务调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品。其中,该方法包括:获取任务的任务类型,用于执行任务的任务执行器的数量和第一资源需求信息;基于任务类型,确定第一虚拟机类型;基于第一虚拟机类型,确定用于运行任务执行器的至少一个目标虚拟机;以至少一个目标虚拟机的资源成本最小和任务的完成时间最短为目标函数,以每个目标虚拟机的资源信息、任务执行器的数量和每个任务执行器的第一资源需求信息为约束条件,基于深度确定性策略梯度算法,确定每个任务执行器对应的目标虚拟机;将至少一个任务执行器部署在至少一个目标虚拟机中。根据本申请实施例的任务调度方法,能够降低任务处理的资源成本,提高任务的整体处理效率。
技术关键词
执行器
深度确定性策略梯度
任务调度方法
环境状态信息
资源
计算机程序指令
复杂度
计算机程序产品
虚拟机故障
任务调度装置
电子设备
可读存储介质
算法
集群
处理器
模块
网络
存储器