一种基于Unity3D和AIoT的农业大棚数字驾驶舱监测方法及系统

本发明提供一种基于Unity3D和AIoT的农业大棚数字驾驶舱监测方法及系统，涉及农业信息技术领域，系统通过多模态数据采集、智能决策与虚实交互，实现大棚环境的精准监测与调控。方法涵盖：构建三维虚拟模型模拟环境；物联网节点采集温湿度、光照等数据，巡检车获取作物图像并预处理；采用YOLOv8和EfficientDet‑D7模型库识别病虫害，结合多模型投票提升准确率；基于作物生长模型生成调控策略，通过VR驾驶舱远程控制并优化。系统包括环境感知单元、移动巡检装置、云端平台、VR交互终端及调控执行系统。物联网节点与云端通信，巡检车全垄道巡检，云端支持病虫害识别与策略生成，VR驾驶舱提供沉浸式交互。本发明融合多源数据、边缘智能与强化学习，提高数据可信度与识别准确率。