摘要
本发明提供了基于大语言模型的企业知识检索方法、系统、设备及介质,其属于人工智能技术领域,所述方案通过引入大语言模型,结合检索增强生成技术,通过采用若干检索方法预先从企业知识数据库中获取与待检索问题相关的知识数据,进而通过大语言模型生成检索结果,能够有效提高检索效率和检索结果的准确性;同时,所述方案通过提出的重排序方法,能够从不同检索方法的检索结果中进一步筛选出符合用户检索问题的知识数据,并且,通过查询意图识别以及查询优化改写的方式进行检索内容的优化,能够进一步识别用户意图,提高检索的准确性。
技术关键词
知识检索方法
大语言模型
查询意图
企业
检索策略
知识检索系统
非暂态计算机可读存储介质
识别用户意图
数据获取单元
机器学习模型
深度学习模型
人工智能技术
排序方法
生成技术
处理器
重构
关键词
存储器