摘要
本申请提供了一种针对变电主设备的运维检修方法及相关装置,所述方法包括:获取m个变电主设备对应的m个设备特征信息和m个运行状态数据;根据m个设备特征信息构建动态图模型;根据m个运行状态数据对动态图模型进行调整,得到动态图神经网络模型;根据动态图神经网络模型确定m个变电主设备中每一变电主设备的故障传播路径,得到m个故障传播路径;根据m个故障传播路径确定m个故障概率;每一故障传播路径对应一个故障概率;根据m个故障传播路径和m个故障概率确定运维检修方案;运维检修方案用于指导运维人员对所述m个变电主设备进行检修。可以提高对变电主设备进行故障预测的准确性和灵活性。
技术关键词
变电主设备
故障传播路径
设备特征信息
神经网络模型
节点
运维
检修方法
历史故障数据
设备运行参数
注意力
模块
邻居
高风险
关系
检修装置
互感器
断路器
系统为您推荐了相关专利信息
数字签名服务器
同步管理方法
风险评估模型
属性匹配
节点
电力分析方法
神经网络模型
跨层信息交互
多源异构数据
深度图
轴承故障诊断方法
振动信号特征
灰度纹理特征
径向基函数神经网络模型
EMD算法