摘要
本发明涉及一种高速公路智能路面感知与预测方法,包括如下步骤:构建采集层,按照采集层构建的数据网络来采集传感器网络传输的基础数据和摄像机获取的路面数据;构建验证网络,基于所述验证网络设定的多个采集感知参数来对数据网络采集的基础数据和路面数据的传输冲突进行验证;以流量特征和病虫害发展趋势特征作为路面裂缝、坑槽病害的预测基础,并按照设定的时间周期获取路面裂缝、坑槽病害的预测数据,并将与预测数据与对应时间周期获取的路面数据进行比对,以对处理模型进行修正。本申请通过编码表与同步时钟技术,实现多源数据时空对齐,使压力‑图像数据实现同步关联,确保后期数据处理时数据的有效性。
技术关键词
高速公路智能
验证控制逻辑
路面裂缝
数据网络
传感器组合
编码
摄像机
建立时序预测模型
病虫害
基础
参数
网络单元
数据传输格式
后期数据处理
周期性