RDMA网络的恶意流量检测方法、装置、设备及介质

本申请涉及RDMA网络的恶意流量检测方法、装置、设备及介质，方法包括：将流量特征参数与恶意流量检测规则库中的特征匹配条件进行比对，若匹配成功，则将RDMA网络流量确定为第一恶意流量予以拦截，若匹配不成功，则将RDMA网络流量确定为潜在恶意流量；将潜在恶意流量输入至卷积神经网络中，以生成潜在恶意流量的高维特征向量，将潜在恶意流量的高维特征向量输入至长短期记忆网络，以预测出多个时间步的预测流量数据，计算确定预测流量数据与实时流量数据之间的差异向量；采用以差异向量作为训练集训练出的恶意流量检测模型，以识别出潜在恶意流量的样本标签，将潜在恶意流量确定为第二恶意流量。本申请能够大大提高RDMA网络恶意流量检测的效率、精度。