多模态大模型的特征蒸馏方法、装置、设备及介质

本申请涉及人工智能技术领域，具体提供一种多模态大模型的特征蒸馏方法、装置、设备及介质，旨在解决特征替换后的学生模型的识别准确率低的问题。为此目的，本申请包括：对教师模型的特征数据和学生模型的特征数据进行相似性度量，得到特征相似值；根据教师模型的特征数据和学生模型的特征数据，得到特征差距值；根据特征相似值和特征差距值，得到蒸馏损失值；确定蒸馏损失值小于预设阈值，将学生模型的特征数据和教师模型的特征数据进行对齐处理，得到更新学生模型；根据蒸馏损失值，得到学生模型训练损失；根据学生模型训练损失和训练数据，对更新学生模型进行训练处理，得到优化学生模型；根据优化学生模型，对待处理数据进行处理处理，得到处理结果。