基于AI的分布式储能设备预测性维护系统及方法

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于AI的分布式储能设备预测性维护系统及方法，该方法通过融合多维度运行数据的全面采集与AI预测模型的深度分析，实现了对分布式储能设备运行状态的精准监测。详细地，该方法能够有效识别设备潜在异常特征，结合维护紧迫度指标的量化评估，生成具有针对性的预测性维护指令，显著提升设备维护的及时性和准确性，降低非计划停机风险，延长设备使用寿命，同时优化维护资源分配效率。