一种基于多模型集成优化的站点风速预测方法及系统

本发明公开一种基于多模型集成优化的站点风速预测方法及系统，包括：获取目标站点的第一历史气象数据，采用第一优化算法确定最优分解模态数和惩罚因子；对数据进行第一分解操作，得到第一分解结果；将第一分解结果划分为高频类分量和低频类分量；将高频类分量输入第一预测模型，低频类分量输入第二预测模型中分别进行预测；通过第一预测结果和第二预测结果进行加权得到目标站点的预测风速，并与实测数据计算损失后进行迭代训练，保存模型文件；加载模型文件，滚动预测目标站点的风速并可视化预测结果。通过结合优化算法和多模型集成技术，本发明能够精确捕捉风速的多频段特性，为气象预报和风能发电领域提供更准确的风速预测结果。