一种基于特征补全与特征融合的不完备MRI图像分割方法

本发明涉及医学图像分割领域，特别涉及一种基于特征补全与特征融合的不完备MRI图像分割方法，包括：获取待处理的不完备医学图像，采用预训练的基于特征优化的多模态分割模型对待处理的不完备医学图像进行处理，得到分割结果；基于特征优化的多模态分割模型包括：编码器、多尺度特征优化模块、模态内Transformer模块、多模态特征自适应融合模块、解码器；本发明通过留存各模态关键信息并融合优质特征，以减少冗余、增强单模态效果，同时借模态掩码模拟模态缺失，从而提升分割精度、降低模型成本与复杂度，增强分割效果及鲁棒性。