基于Gabor滤波和亚像素的角膜地形图特征点提取方法及系统

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基于Gabor滤波和亚像素的角膜地形图特征点提取方法及系统
申请号:CN202510398437
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120472181A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于Gabor滤波和亚像素的角膜地形图特征点提取方法及系统,该方法包括:基于角膜地形图进行采集原始图像并进行图像预处理,得到数据标准化后的图像;获取数据标准化后的图像的主方向场与频率场,并通过偶对称Gabor滤波器进行图像滤波处理,得到圆环特征图像;对圆环特征图像依次进行边缘粗定位提取与亚像素边缘细定位提取,得到亚像素级角膜地形图图像特征点。本发明能够适应不同方向和频率的圆环结构并快速准确地拟合出角膜地形图中的圆环轮廓。本发明作为基于Gabor滤波和亚像素的角膜地形图特征点提取方法及系统,可广泛应用于眼科图像处理技术领域。
技术关键词
角膜地形图 特征点提取方法 Gabor滤波器 像素 图像特征点 Hessian矩阵 掩膜 轮廓数据 眼科图像处理技术 轮廓特征 轮廓面积 特征值 频率 边缘提取算法 三次样条插值 坐标
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