摘要
本发明公开了一种用于智慧文旅的动态资源分配系统及方法,包括多源数据采集模块、数据融合模块、预测模块、框架构建模块、算法优化模块、反馈模块及资源分配模块。通过采集文旅景区的多个子区域内的环境数据、能耗数据、可再生能源供给数据及游客流量数据,并对数据进行融合与深度学习预测,获得未来能耗、能源供给及流量数据。构建强化学习调度框架,实现充电桩、电动观光车、照明设备及监控设备的智能调度。采用速度暂停粒子群优化算法,对资源调度方案进行全局优化,以输出能耗最优的资源分配方案。基于用户反馈数据进一步优化调度方案,确保资源配置的动态适应性。本发明提升了智慧文旅场景下的能源利用效率,降低运营成本。
技术关键词
动态资源分配系统
预测能耗数据
观光车
游客流量数据
监控设备
照明设备
多源异构数据
深度学习模型
多源融合
粒子群优化算法
天气预报数据
资源分配模块
风力发电数据
数据采集模块
可再生能源
光伏发电数据
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