摘要
本发明公开了一种基于知识图谱和大模型的重力坝安全风险管控方法及系统,所述方法包括:收集水利工程事故案例数据;使用微调后的具备领域知识的模型对案例库所有案例数据进行实体和关系抽取,得出案例数据知识图谱;将得到的案例数据知识图谱转换为自然语言描述,使用文本微调大语言模型,最终得到具备领域知识的大语言模型;将工程概况信息使用工程模型进行信息提取,将提取结果形成自然语言描述问题输入具备领域知识的大语言模型中;大语言模型对问题进行答复,专家评判模块根据大模型的回复提供专家意见。本发明利用大模型强大的语言和推理能力,形成了一个融合人工智能、推理与决策的智能系统。
技术关键词
风险管控方法
重力坝
自然语言
案例库
风险管控系统
大语言模型
数据
创建实体标签
实体关系抽取模型
应急决策系统
融合人工智能
训练集
信息抽取模型
生成知识图谱