融合控制标记分水岭与U-Net的浮选气泡尺寸测量方法

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及融合控制标记分水岭与U‑Net的浮选气泡尺寸测量方法，包括如下步骤：采用U‑Net卷积神经网络对泡沫图像进行初步分割，获取气泡分割初始图，提取每个浮选气泡的连通区域；根据初步分割结果，获取重构地貌图，并从重构地貌图中提取局部区域极小值作为第一类控制标记；对泡沫图像去噪，采用基于连通区域掩码的OTSU自动阈值分割方法，获取浮选气泡的高亮区域作为第二类控制标记；对气泡的连通区域进行分析，将第一类、第二类控制标记进行融合，获取融合控制标记；采用控制标记分水岭算法进行分割，获取最终的浮选气泡边界。本发明通过融合相互补充的控制标记机制，保证了控制标记的准确性，提高了浮选气泡尺寸测量的准确度。