摘要
本发明提供了一种管道缺陷图像多模态特征融合方法及装置,包括:获取缺陷管道图像;对缺陷管道图像的管道缺陷进行形态特征提取,得到管道缺陷形态特征;并,对缺陷管道图像的管道缺陷进行局部纹理特征提取,得到管道缺陷局部纹理特征;以及,对缺陷管道图像进行统计特征提取,得到管道缺陷统计特征;分别构建管道缺陷形态特征、管道缺陷局部纹理特征以及管道缺陷统计特征对应的特征向量;根据特征向量以及特征向量进行特征融合,得到融合向量。该方法分别构建形态特征、局部纹理特征以及统计特征对应的特征向量,将特征向量进行融合得到融合向量,基于融合向量对机器学习模型进行训练提升模型的识别精度。
技术关键词
局部纹理特征
图像多模态
特征融合方法
管道
统计特征提取
图像像素
纹理特征提取
典型相关系数
平方根
像素点
机器学习模型
形态
支持向量机
邻域
亮度
冗余度
长宽比
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