摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种鸟类识别方法、装置及电子设备、存储介质,该方法包括:获取待识别图像;将待识别图像输入预先训练完成的鸟类识别模型,输出鸟类识别结果;将鸟类识别结果作为待识别图像对应的目标鸟类识别结果;其中,鸟类识别模型包括依次连接的基于U‑Net结构的光照变换网络和基于ResNet‑50模型的鸟类识别网络。本发明提供的鸟类识别方法中的模型包括用于将待识别图像转换为指定光照识别图像的光照变换网络,以在图像识别前进行图像处理,使待识别图像具有指定光照条件,从而减小图像的光照条件对图像识别的影响,避免图像光照度低或过曝光时图像识别精度低的现象,提高鸟类识别的准确性。
技术关键词
鸟类识别方法
HSV颜色模型
反射率
网络
光照
损失函数优化
计算机程序指令
参数
通道
电子设备
样本
图像识别技术
存储计算机程序
生成特征
明亮度
识别装置
处理器
图像处理
识别模块