摘要
本发明公开了基于网络大数据的计算机智能服务管理方法,涉及计算机技术领域,包括以下步骤:通过对网络数据流、业务日志、数据接入过程及模型反馈的实时监控,获取网络数据特征原始数据信息。本发明通过多源数据实时监控、特征指标趋势性分析、模型残差波动感知与动态阈值调控,构建了闭环的数据质量管控流程,有效提升了异常数据的检测灵敏度和判别精度。通过置信度管理实现了对可疑数据的分级处理与入库控制,能够高效识别并动态防御伪装型数据污染,解决了现有技术中缺乏自适应能力、难以应对拟态性和持续性伪装数据的问题,保障了模型训练和决策的安全性与稳定性。
技术关键词
计算机智能服务
机器学习模型
管理方法
网络
大数据
异常数据
特征工程技术
模式
风险
置信度阈值
表达式
数据实时监控
指标
残差反馈
监控机器
序列
动态
日志
智能系统