摘要
本发明公开一种基于人工智能的多端数据传输检测方法及系统,涉及网络通信技术领域,针对当前异构网络中的数据一致性、安全性与效率问题,采用方案包括:构建云连接层,配置若干个边缘节点,每个边缘节点均与一个指定终端相连;将具有交互需求的多个终端所对应的边缘节点进行逻辑分组;各边缘节点负责监测与其相连终端的实时运行状态,并收集监测数据;云连接层接收监测数据,基于人工智能预测模型评估同一组内各监测数据之间的一致性,获得差异值;云连接层根据差异值生成并发送调整信号,边缘节点根据调整信号对相应的终端进行调整,以确保同组内关联终端间的数据交互保持一致性。本发明适用于当前复杂的异构互联网络环境。
技术关键词
数据传输检测方法
节点
终端
历史监测数据
预测模型构建方法
机器学习算法
互联网络环境
指标
信号生成单元
网络通信技术
逻辑
阶段
图谱
训练集
队列
聚类算法
监测单元