一种基于机器学习的水流量管理优化方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的水流量管理优化方法及系统，方法包括数据管理、水流量特征优化、频移流向建模和水流量管理优化。本发明涉及水流量计量管理技术领域，采用结合特征优化、流向建模和优化管理的整体智能算法流程，通过特征优化和流向建模得到水流量的定性定量信息，并综合依照优化管理的智能过程，提升了水流量计量到管理的质量和智能性，也提升了整体的可用性；采用多卷积整合改进的一维卷积神经网络，进行水流量特征优化；采用结合多普勒效应分析和频域分析的改进时序预测网络进行频移流向建模；采用结合物理约束和水力学方程的强化学习动态水流量分配调整方法，进行水流量综合管理优化。