一种表达机组状态的大数据分析方法及系统

本发明公开了一种表达机组状态的大数据分析方法及系统，包括：获取历史第一性能指标和第二性能指标的时序数据；对阶梯化处理后的时序数据进行数据筛选，筛选出最稳定的数据段；基于最稳定的数据段，对筛选后的数据进行处理，建立关系模型；基于关系模型，通过计算位次序号的差异，计算性能指标之间的关联度；通过计算关联度并判断关联强度，对机组特定部件健康状态的关键性能指标进行识别；基于关键性能指标和性能指标之间的关联性，对机组特定部件健康状态进行评估。本发明通过独特的数据处理和关联度计算方法，实时地反映机组状态的变化，提高了评估的动态性和准确性。