基于深度学习与GIS的卫星影像建筑物智能识别方法及系统

本发明涉及建筑物识别技术领域，具体公开了基于深度学习与GIS的卫星影像建筑物智能识别方法及系统，包括：通过遥感卫星获取高分辨率卫星影像数据，采用爬虫技术从互联网上抓取与卫星影像对应的地理空间数据，并将采集的数据输入至GIS数据库中；利用GIS系统对卫星影像进行坐标映射和区域划分，结合已有的城市规划和基础设施数据，生成具有地理位置标识的图像分割区域；本发明通过引入改进的Mask R‑CNN网络以及深度点卷积网络，更加精准地进行建筑物的定位、分割与分类。利用GIS系统的空间分析功能与深度学习的结合，使得建筑物分布图的生成不仅准确，还能有效预测城市扩展和建筑物增长趋势。