摘要
本发明公开了一种中熵钢的元素特征重要性确定方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取中熵钢的元素特征训练数据集;基于元素特征训练数据集对极限梯度提升算法进行训练,得到达到设定迭代次数后的硬度预测值集;确定元素特征训练数据集中所包含的元素特征,相对硬度预测值集的影响程度信息;根据影响程度信息,确定各元素特征对中熵钢的硬度影响分析结果。通过确定每个元素特征相对硬度值的影响程度信息,确定硬度影响分析结果。实现了高效且准确地评价中熵钢中元素特征对硬度的影响重要性,为优化中熵钢配比和提高硬度提供了科学依据。相比传统方法,具备高效、精确及透明的优势。
技术关键词
元素
计算机程序产品
可读存储介质
算法
数据获取模块
电子设备
处理器通信
存储器
指令